Что делает компания / проект?
Hybrid Hypernet собирает средства для децентрализованной распределенной параллельной вычислительной сети. Hypernet использует неиспользуемые вычислительные ресурсы участников сети для удовлетворения спроса на вычислительную мощность через новую модель программирования и рынок.
Основная инфраструктура включает в себя планировщик задач на основе блокчейн и набор API расширенного среднего консенсуса (DAC), предназначенный для устранения ограничений, связанных с наличием устройства и колебаниями пропускной способности, которые ограничивают потенциал других подходов к распределенным вычислениям.
Насколько продвинутым является проект?
Большинство распределенных вычислительных систем требуют, чтобы необработанные данные агрегировались централизованным органом на определенном этапе во время выполнения задачи. Hypernet включает два элемента консенсуса, которые устраняют необходимость в любом централизованном механизме обработки распределенных данных.
Децентрализованный вычислительный механизм на основе ЦАП облегчает выполнение параллельных вычислительных задач .
ЦАП обеспечивает модель обработки параллельных вычислений среди одноранговых узлов без какого-либо централизованного координатора задач, позволяя устройствам беспрепятственно вводить и выходить из сети во время выполнения вычислений. Вместо того, чтобы агрегированные данные возвращаются к одному узлу, вся сеть сверстников достигает консенсуса по окончательному ответу.
Для организации вычислительных задач для управления ресурсами в сети используется механизм согласования на основе цепочечной привязки, который соединяет покупателей и продавцов вычислительной мощности.
Гипернет состоит из трех основных компонентов: протокола планирования ресурсов на основе блокноя, контейнерной среды выполнения и API ЦАП.
Планировщик ресурсов Blockchain: планировщик блокностей управляет рынком покупателей и продавцов. Планировщик соответствует покупателям и продавцам через смарт-контрактную платформу с вознаграждением, выпущенным в Hypertoken. Цены на время вычислений на оборудовании продавца определяются как рынком, так и такими факторами, как спецификации отдельных устройств.
Distributed Average Consensus Computing API: Hypernet планирует разработать библиотеку API для использования ЦАП на основе языков программирования, таких как Python и C ++, с учетом сценариев научных вычислений и машинного обучения.
Основная консенсусная инфраструктура разделена на три уровня: сетевой уровень p2p устанавливает соединение tcp / ip с участвующим вычислительным узлом. Уровень топологии управляет участием соседних коллег, выполняющих задание. В последнем слое используется средний протокол обратной связи по консенсусу над слоем топологии для достижения распределенного среднего консенсуса.
Исполняемая среда Hypernet: для обеспечения безопасности и совместимости в системе, состоящей из разнообразного оборудования, Hypernet предлагает контейнерную среду. Задачи вычислений можно запускать и тестировать в среде, изолированной от участников, предлагающих вычислительные ресурсы.
Эта среда также будет включать библиотеки доверенных задач, которые могут быть запущены в Hypernet. Среда выполнения обеспечивает функцию запроса запросов на основе ЦАП, поэтому покупатели могут отслеживать прогресс в работе, что также дает продавцам контроль над количеством ресурсов, которое каждое устройство передает в сеть.
Hypertoken (HYPR) служит в качестве единицы транзакции между покупателями и продавцами для вычислительных ресурсов. Гипертокины также используются для размещения в рамках системы, основанной на репутации. Чтобы препятствовать злонамеренному поведению, покупатели и продавцы должны использовать Hypertokens для предоставления залога при выполнении контракта.
Размер залога определяется покупателем, когда задача отправляется в сеть. Поскольку поставщики вычислений достигают контрольных точек на протяжении всего процесса вычисления, залог возвращается с шагом. Hypertokens также играют роль в управлении сетью. Участники сети с большим количеством Hypertokens держат больше голосов, если возникнет предложение изменить сеть.
Вывод
Hypernet Сильные стороны и возможности
Hypernet ICO предлагает одну из первых децентрализованных параллельных вычислительных сетей, в отличие от проектов, которые полагаются на grid-вычисления , что делает их очень уязвимыми для проблемы выхода компьютеров из сети и выхода из нее.
Распределенные сети, основанные на грид-вычислениях, не допускают, чтобы вкладчики отказывались от сети при выполнении задачи, требующей связи между устройствами. Прерывания в потоке пакетов данных представляют собой барьер для типов задач, которые может эффективно выполнять распределенная вычислительная сеть.
Сети, основанные на grid-вычислениях, таких как Golem, SONM и iExec, требуют согласованной сетевой топологии участников для эффективного выполнения задач. В таких системах смягчение проблемы ненадежных узлов неизменно способствует увеличению сетевых издержек и последующему снижению скорости.
В Hypernet ЦАП играет ключевую роль под блочной цепью для управления межпроцессорной связью между разрозненными устройствами, поскольку задачи выполняются с включением и отключением участников. В то время как сети, такие как Golem, фокусируются на конкретных задачах, таких как рендеринг и iExec, на децентрализованных облачных ресурсах, Hypernet нацеливается на более широкий спектр сценариев использования, реализованных через ЦАП реализации, таких как высокопроизводительные вычисления и аналитика данных.
Hypernet ICO Слабые стороны и угрозы
Помимо большого количества конкурентов в пространстве, распределенные вычислительные проекты имеют смешанный послужной список производительности. В то время как лидер Golem добился успеха в долгосрочной перспективе с текущим ROI в 15 раз по цене ICO, SONM остается лишь немного выше воды на 0,32x и iExec на 1,82x.
Более того, конкуренция идет по пути от проектов, которые еще не вышли на рынок, таких как Hadron и Covalent , которые ориентированы на аналогичные рынки (например, научные вычисления и машинное обучение).
Сильная техническая основа команды и их новый подход к параллельным вычислениям в децентрализованной сети, безусловно, помогают Hypernet ICO выделяться среди множества распределенных вычислительных проектов. Тем не менее, когда дело доходит до бизнес-сферы, у членов учредительной группы мало практического опыта, растущего на базе пользователей и масштабирования продукта.
Для развития будущей клиентской базы партнерские отношения будут играть решающую роль для увеличения спроса и предложения вычислительных ресурсов. Поскольку ценность любого токена утилиты в конечном счете зависит от реального спроса на услуги, предлагаемые через сеть, необходим экспериментальный проект, направленный на ускорение роста экосистемы. В то время как команда четко заявила о своем намерении развивать партнерские отношения с рядом потенциальных пользователей, официальных объявлений пока не сделано.
В общем и целом
Hypernet предлагает новый технический подход для решения проблемы узких мест, связанных с распределенными вычислениями на основе блокчейн. В то время как основы проекта кажутся многообещающими на технологическом фронте, план на базе сильной целевой клиентской базы на рынке остается неясным на этом раннем этапе. Несмотря на это, ICO Hypernet демонстрирует потенциал как прорывный проект в распределенном вычислительном пространстве.
Команда
Иван Равлих (основатель и главный исполнительный директор) основал Hypernet после короткого пребывания в качестве физика плазмы и исследователя ракетной науки. С 2013 по 2017 год Иван преподовал аспирантуру в аэрокосмической технике в Стэнфордском университете, прежде чем уйти в отпуск. Он имеет степень магистра в области аэронавтики и астронавтики из Стэнфорда. Тодд Чепмен(основатель и технический директор) имеет более чем десятилетний академический опыт в области аэрокосмической инженерии, в котором он имеет степень доктора философии из Стэнфорда. В течение последних шести лет Тодд работал ассистентом аспирантов исследовательской группы Farhat,разрабатывая передовые вычислительные алгоритмы и высокопроизводительное программное обеспечение для аэрокосмической промышленности.
Даниэль Марен (соучредитель) основал Dfly Systems в 2013 году, который был приобретен Sunpower через полтора года. Даниэль продолжил работу с Sunpower в качестве менеджера и советника почти четыре года до того, как стал соучредителем Hypernet. Он окончил Стэнфордский университет по специальности «Информатика».
На консультативной основе Hypernet заручился поддержкой сооснователя District0x Джо Урго . Джо ранее три года работал менеджером по операциям в Coinbase и имел опыт работы в финансовом секторе.
Более подробная информация о 12 членах команды и 4 советниках доступна здесь .
Команда
Советники
ICO
Start: не назначен
- Ticker: ?
- Token type: собственный токен
- Цена токена на ICO: ?
- max Цель: 15 лимонов USD
- Всего токенов: 100,000,000
- В продаже токенов: ~30%